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AAAI 2020最佳论文出炉,800名国人缺席,疫情并未

发布时间:2020-08-07

  

本届 AAAI 大会共收到了 8800 篇提交的论文,评定了 7737 篇,并终究接收了 1591 篇,接收率为 20.6%。

现在,AAAI 大会现已发布了最佳论文、最佳学生论文等各大引人瞩意图奖项。其间,最佳论文奖由来自艾伦人工智能研讨院和华盛顿大学摘得,最佳学生论文奖由南洋理工大学、清华大学和香港大学联合摘取。

此外,本届大会还颁发了特别出色论文奖、蓝天构思奖、出色教育家奖、罗伯特 S 恩格尔莫尔留念奖等其他奖项。

机器之心对各奖项获奖论文和获奖者进行了以下收拾:

AAAI 2020 最佳论文奖

本次大会的最佳论文奖由艾伦人工智能研讨院和华盛顿大学的研讨者取得。

标题:WinoGrande: An Adversarial Winograd Schema Challenge at Scale

作者:Keisuke Sakaguchi、Ronan Le Bras、Chandra Bhagavatula、Yejin Choi

安排:艾伦人工智能研讨院、华盛顿大学

论文链接:https://arxiv.org/abs/1907.10641

摘要:维诺格拉德形式挑战赛是一个用于常识推理的基准测验,该测验有 273 个专家编写的问题,专门应对依靠挑选偏好和词语联想的统计学模型。可是近来,许多模型在该基准测验的功能已抵达 90%。因而,研讨者期望了解,这些模型是否真实取得了鲁棒的常识才能。

因而,研讨者提出了 WINOGRANDE,一个有着 44k 个问题的大规划数据集。该数据集在规划和难度上较之前的数据集更大。该数据集的构建包含两个过程:首要运用众包的办法规划问题,然后运用一个新的 AFLITE 算法减缩体系成见,使得人类可以察觉到的词汇联想转换成机器可以检测到的嵌入联想。现在最好的 SOTA 模型可以抵达的功能是 59.4 – 79.1%,比人脸功能水平低 15-35%。这种功能动摇取决于练习数据量。

此外,研讨者还在 5 个相关的基准数据集前进行了测验,取得了以下成果:WSC 、DPR 、COPA、KnowRef 和 Winogender 。

这说明,一方面 WINOGRANDE 是一个很好的搬迁学习的资源;但另一方面,这说明咱们现在高估了模型的常识推理的才能。研讨者期望通过这项研讨可以让学界注重削减算法的成见。

表 1: WSC 的问题通过问题对的办法构建。 其间,这两个问题基本上是相似的,并有着两个答案项。 问题中包含一个触发词,用来标明哪个选项是正确的。

在上图的事例中,X 表明这些问题有着言语成见。例如,在样本中,狮子和捕食者在言语中比较斑马和有肉的有着更高的关联性。

表 2: 运用 AFLITE 算法检测出的数据集成见,运用 X 符号。

一起,Riken AIP 和奥克兰大学的研讨者的论文取得了最佳论文奖提名:

标题:A Unifying View on Individual Bounds and Heuristic Inaccuracies in Bidirectional Search

作者:Vidal Alcazar、Pat Riddle、Mike Barley

安排:Riken 高档智能项目中心、奥克兰大学

论文链接:

https://ai.dmi.unibas.ch/research/reading_group/alcazar-et-al-aaai2020.pdf

摘要:曩昔几年,新的双向启发式搜索算法取得了许多成功。这些算法的立异之处在于,它们降低了从 g 个值中双向获取信息的本钱。Kaindl and Kainz 、Sadhukhan 等都为这一范畴做出了共吸纳,但仍有一些问题没有处理。本文中,研讨者在相关范畴进行了更多的扩展。

AAAI 2020 最佳学生论文奖

本届大会的最佳学生论文奖由南洋理工大学、清华大学和香港大学的研讨者取得。

标题:Fair Division of Mixed Divisible and Indivisible Goods

作者:Xiaohui Bei, Zihao Li, Jinyan Liu, Shengxin Liu, Xinhang Lu

安排:南洋理工大学、清华大学、香港大学

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1911.07048.pdf

摘要:本文究了当资源包含可切割产品及不可切割产品时的公正分配问题。比方,无妒忌性及无妒忌性最多可用于单一产品这种经典公正问题概念,是无法直接应用于混合产品的分配问题中。而在此次研讨中提出了一个新的公正概率-混合产品的无妒忌性,而它是 EF 和 EF1 针对混合产品调集的直接通用化成果。

研讨者证明了关于恣意数量的署理而言,EFM 的分配一直存在。他们还提出了一个有用算法去核算两个署理和 n 个署理的 EFM 分配问题,而且对可切割产品进行分段化的线性评价。最终,研讨者放松了对无妒忌性的要求,改为针对混合产品的ǫ-无妒忌性,以及提出了一种算法,使其在必定的署理数量、必定的不可切割产品数量和的 1 /ǫ的情况下,找到时刻多项式的ǫ-EFM 分配。

算法 1: EFM 算法。

最佳学生论文奖提名颁给了来自马萨诸塞大学阿默斯特分校和 Adobe Research 的研讨者。

标题:Lifelong Learning with a Changing Action Set

作者:Yash Chandak、Georgios Theocharous、Chris Nota、Philip S. Thomas

安排:马萨诸塞大学阿默斯特分校、Adobe Research

论文链接:https://arxiv.org/abs/1906.01770

摘要:在实践国际许多的序列决策问题中,可用操作的数量会随时刻而改动。虽然终身学习的相关研讨现已对灾难性忘记、改动搬运动态以及改动奖赏函数等问题进行了相关研讨,但操作集发生改动的环境仍未得到处理。因而,研讨者在本文中提出了一种算法,该算法可以主动习惯一个巨细随时刻改动的操作集。为了处理这个敞开的问题,他们将其划分为两个可以迭代处理的过程:在操作空间中揣度底层的不知道结构;对运用这种结构的战略进行优化。研讨者证明了这种办法在实践国际大规划的终身学习问题上的有用性。

图 : 引荐体系范畴中终身学习随操作集改动的试验。 学习曲线对应每种算法最佳功能设置时的运转平均值。 暗影部分对应 10 次试验取得的标准差。 笔直曲线表明更改操作集的时刻。

此外,本届大会还设有特别的出色论文奖,用于鼓舞那些运用 AI 而带来社会影响的研讨。本次获奖的论文是关于地震预警的,获奖研讨者来自雷恩大学、罗格斯大学和俄勒冈大学。

标题:A Distributed Multi-Sensor Machine Learning Approach to Earthquake Early Warning

作者:K vin Fauvel等

安排:雷恩大学、罗格斯大学、俄勒冈大学

论文链接:https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02373429v2/document

摘要:本项研讨旨在通过机器学习供给地震预警体系的精确性。此体系的规划中心意图为针关于中大型地震,在破坏性影响抵达特定区域前勘探出来。传统的 EEW 办法是根据地震检波器的,但因为传统办法对地震运动速度敏感性的问题,导致不能精确地辨认大地震。而另一方面,因为引入的高精度 GPS 站点对其发生的噪音数据会有倾向性,也无法精确辨认中等强度的地震。此外,全球定位体系站点和地震仪或许会在不同的地址进行很多布置,发生很多的数据,然后影响呼应的时刻以及 EEW 体系的稳定性。

在实践中,EEW 可以看作成机器学习范畴中一个典型的分类问题:多传感器的数据为输入,地震的激烈程度为分类的输出成果。本文介绍了一种根据机器学习的分布式多传感器地震预警体系,该体系结合了两种传感器的数据进行勘探。DMSEEW 是根据一种新的仓库集成的办法,该办法已在实践的数据会集通过地舆科学家们的验证。该体系是根据地舆层面分布式的基础设施,以保证在呼应时刻和鲁棒程度下,即便有部分基础设施毛病时仍然坚持高效核算性。试验成果表明,DMSEEW 办法与传统的地震猜测办法和选用相对强度的组合传感器办法比较,具有更高的精确度。

分布式多传感地震预警算法

其他奖项

本届 AAAI 大会还颁发了蓝天构思奖、出色教育家奖以及罗伯特 S 恩格尔莫尔留念奖等奖项。

2020 蓝天构思奖

蓝天构思奖用来鼓舞哪些可以激起学界探究新办法、新思路的研讨工作。本次获奖的论文有三篇:

第一名:Back to the Future for Dialogue Research

作者:Philip R. Cohen

第二名:AI for Explaining Decisions in Multi-Agent Environments

作者:Sarit Kraus 等

第三名:Unveil- ing Hidden Intentions

作者:Gerardo Ocampo Diaz 和 Vincent Ng

2020 AAAI/EAAI 出色教育家奖

AAAI /EAAI 出色教育家奖的建立旨在赞誉那些对 AI 教育做出重要奉献以及对 AI 社区发生深远影响的个人或集体。该奖项由 AAAI 大会和人工智能教育发展研讨会联合资助。

本届 AAAI/EAAI 出色教育家奖颁发了美国西蒙斯大学办理、核算和信息科学学院院长 Marie desJardins,以赞誉其在培育和认可人工智能教育发展、共享教育前进、提高教育多样化以及增强 K-12 CS 师资储藏方面临 AI 社区做出的重大奉献。

Marie desJardins 博士。

2020 罗伯特 S 恩格尔莫尔留念奖

Robert S. Engelmore 留念奖由 IAAI-20 和 AI Magzine 安排资助。这一奖项建立于 2003 年,用来留念恩格尔莫尔博士对 AAAI、AI Magzine 和整个社区的奉献。

2020 年的奖项颁发给了罗切斯特大学的 Henry Kautz 教授,以嘉奖他在常识表明、数据剖析和交际媒体上的数据发掘方面的出色奉献。

Henry Kautz 教授是罗切斯特大学核算机科学家,数据科学研讨所开创主任。他曾任 AT T 贝尔试验室研讨者和华盛顿大学教授。

Henry Kautz 教授的研讨首要包含数据发掘、数据剖析、概率推理等,曾于 2010 年中选 AAAI 协会主席。

Henry Kautz 教授

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